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怎样杠杆炒股 对deepseek的看法,以及对英伟达的影响

发布日期:2025-02-07 21:04    点击次数:118

怎样杠杆炒股 对deepseek的看法,以及对英伟达的影响

(原标题:对deepseek的看法怎样杠杆炒股怎样杠杆炒股,以及对英伟达的影响)

$英伟达(NVDA)$ 讲一下我对最近大火的deepseek的看法,以及对英伟达的影响。deepseek搞出了很多花里胡哨的东西,结合起来就是我苦练内功,算法创新含量爆表,甚至还能绕开cuda写汇编,所以我的训练特别特别便宜,只有你的3%,所以你们堆那么多高端gpu,完全是懒惰不思进取,以后就不要买gpu了,全都学我,挖掘现有gpu的潜力,争取大家全都一年不买一块gpu,饿死英伟达。当然,实际上deepseek的训练有没有那么牛逼,还是有争议的,但是现在推理的测评结果出来了,看起来没那么牛逼。它的r1大模型670b参数,每次推理都只激活37b个参数。而llama3 70b参数,每次推理基本上就是这个70b参数。所以理论上r1应该是llama3 70b模型的推理速度的2倍,这样运算效率就能打平。但今早看到英伟达的nim服务器集成了DS-r1,h200上速度是最多3820token/秒,而之前集成过llama3 70b大魔王,速度是3000token/秒。所以速度并没有达到2倍,所以推理效率还不如llama3 70b,而llama3 70b是去年四月份的东西了,比现在早了接近一年。当然,你可以说DS-r1是深度推理,有思维链cot的,和llama3不一样,但是起码他的推理速度确实也没有表现出宣称的吊打一切的样子,一般般吧。所以,回到开头的问题,有了deepseek在算法上的宝贵探索,是不是又一次证明了那些探索很多只是噱头,只是一种心理战,而堆算力终究还是王道,以及买英伟达的gpu,更是王道中的王道呢?

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